核心客戶是指與企業關係最為密切，對企業價值貢獻最大的那部分客戶群體。他們是最有可能購買服務和產品，並讓企業獲得最大價值的人，也是理想的客戶。核心用戶分析是工程師、開發人員和設計師用來追蹤用戶如何與他們的軟體、產品或應用程式進行互動的過程，來嘗試改進他們的產品、吸引更多用戶，提高用戶對其產品的參與度，以及一般他們的申請成功。
為了確保能專注於正確的指標，並知道如何正確使用收集到的信息，必須先了解為什麼核心用戶分析如此重要，以及可以從追踪用戶行為中獲得什麼。以下五點是我們之所以使用核心用戶分析的主要原因：
可以讓一些產品，本身或許沒有其他可提升的餘地，我們可以使用核心用戶分析，讓它提升一個層次，例如：某一個主要依靠群眾智慧所集結資料的網站，曾做過實驗，實驗怎樣的方式能夠有效促使使用者更願意回答問題的答案，這時候，引導語就特別重要，他們針對了「等待您來回答」和「我來幫忙解答」這兩種引導語來做測試，畢竟只能由數據得知使用者對哪句話較有吸引力，他們在50%的用戶中顯示了「等待您來回答」，在另外50%的用戶中顯示「我來幫忙解答」，而結論是「等待您來回答」比「我來幫您解答」的點擊量、回答量居然都要高出了15%。對，這就是數據，它並不會說謊，這也是大數據時代給我們機遇，也是核心用戶分析在裡面產生的作用。我們平時做事邏輯包含決策和執行，而這中間有兩個重要環節，一個是指令，當作出一個決策就需要讓其他相關員工知道；另一個是反饋，收集到執行情況的反饋。並不是每間公司的產品經理都是非常有經驗的，如果一家公司全部壓寶在沒經驗的產品經理人上，產品的製造到產出是非常容易走偏的，而我們該如何更好蒐集到反饋，如何讓做產品的過程變得更加科學，就需要核心用戶分析，引入數據到發想產品點子和產品的製作過程中，讓反饋這個過程變得更加科學。
第一個價值在，我們能使用核心用戶分析驅動決策，包含產品迭代、用戶營運和管理活動。用數據去說明一切，讓決策的過程科學化、精細化。第二個價值在，使用核心用戶分析驅動產品智能，將數據套上策略算法，讓產品擁有學習能力。當我們實際使用一個互聯網的產品，可以嵌入一段數據採集代碼，將用戶數據採集起來，並利用這些數據進行產品優化、產品智能化，因此我們需要去思考如何將更完整、更細緻、更有時效性的數據蒐集起來。