網路上有許多第三方平台提供流量與數據分析的服務，如：mixpanel、amplitude、similar web，但除了這些分析工具以外，Google Analytics (簡稱 GA)也是目前行銷人、網站管理人員進行數據分析主流工具，現在就來認識GA 基礎知識以及看懂GA 報表吧！
GA解析
Google Analytics (簡稱 GA)，為Google提供的一個網頁數據、流量分析平台，具有許多分析優勢。GA 主要是分析使用者在網站上的行為，讓我們可以判斷網站上的流量來源、轉換追蹤等，透過監測到的網站流量以報表的方式呈現讓使用者理解造訪網站流量的狀況。
GA報表介紹
一、 GA報表結構
在看懂GA 報表裡的數據資料之前，了解GA報表的基礎結構能更順利理解報表所要解釋的問題。
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名稱 |
說明 |
| 報表總覽 | 你所選擇的設定會影響到報表細節的呈現結果 |
| 使用者
維度 |
觀測某群人在做什麼以及進入網站的來源是什麼，將它們進行分類，亦即，將一群人歸類做比較的功能。例如：年齡30~40 歲的男性、使用 iOS系統的使用者 使用者維度進行的分群會影響報表細節的內容與結果的呈現。 |
| 報表細節 | 數據或流量呈現的狀況與結果都會在報表細節中顯示出來 |
二、GA的基本看法
當在看GA報表時，需要將使用者維度與報表細節放在一起看，兩者的交集處就是你想要得到的結果。
舉例來說，你得到了一筆資料且想要了解在30歲以上的使用者有多少人，此時已經設定了使用者維度( 30歲以上)，之後觀看報表細節以及你套用的使用者維度之交集，便會看到你所想要得到的結果。
三、重點報表
在GA 報表中有許多不同類型的報表，會依據你的不同需求以及產業不同的所使用的報表也會不同。現在要介紹的是幾個GA 常見的報表類型
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Acquisition Report (流量獲取報表)
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Behavior Report (使用者行為報表)
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Conversion Report (MultiChannel Funnel,轉換追蹤報表)
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Conversion Report (Model comparison Report,轉換追蹤報表)
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Real Time Report (即時報表)
(一)、 Acquisition Report (流量獲取報表)
在「流量獲取報表」內有許多不同的報表型態，如：Google Ads Report、Google Search Console Report，不過建議還是使用這些平台各自後來的數據進行觀看與分析較佳。在認識流量獲取報表如何看之前，需要先理解報表欄位中呈現名稱與功能
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名稱 |
說明 |
備註 |
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Session |
一段時間內，使用者和你的網站互動的工作單位。簡單來說就是「一段時間內可以做多少事」 |
◾️Session(工作階段)定義 使用者進入到你的網站開始瀏覽頁面到結束，這個過程稱為工作階段。 每個工作階段以30分鐘為範圍，若你在網站中閒置超過30分鐘，回來後所進行的動作 GA都會視為新的工作階段 |
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Page/Session |
一個工作階段內使用者瀏覽的頁面數。 如果使用者在造訪網站時，所產生的page/session很少或很高但卻沒有轉換發生，可能是網頁發生了一些問題，你能從這個指標去尋找問題並解決。 |
不同的產業類型也會有不一樣的page/session數量 |
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Avg Session Duration |
平均一個工作階段的時間長度。凸顯出你的網頁中是否有什麼樣的功能可以讓使用者與你互動。(也可以思考是你網站上的內容豐富度) | GA 的一個工作階段是30分鐘 |
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Bounce Rate |
使用者在工作階段內完全沒有互動就直接離開網站。例如：使用者進入網站後沒有點擊任何連結或進行任何互動就直接關閉視窗離開。 | ◾️Bounce Rate(跳出率)定義
使用者進入網站後在特定時間內只瀏覽了一個網頁就離開的比率 |
💡流量獲取報表的例外與使用：
在GA報表中的流量資料大多會出現在「Source/ Medium」裡面，若是追蹤的流量來源有使用到UTM，則流量不會顯示在 Overview Report 裡面的Direct, Referral, Organica, Social,Paid中，會顯示在Others的欄位。
UTM簡單來說是一個參數，跟著網址走的一項工具。通常在追蹤流量時，多數的情境中都會使用到「UTM」以方便理解流量從何而來。如果網頁有進行跳轉時，UTM不或被往下帶。如： https://example.com?utm_source=…….→ 跳轉後： https://example.com/brand/…..
(二)、Behavior Report (使用者行為報表)
在使用者行為報表中有兩個重要的報表型態：
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報表類型 |
說明 |
備註 |
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behavior flow |
看使用者怎麼在網站裡面做閱讀或是瀏覽的，可以清楚的看到使用者的造訪路徑。 要分析整個網站的流量來源與流失狀況，以找出解決問題就需要使用event事件追蹤才能完成。 |
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site content |
如果想看使用者在網站上「瀏覽數」、「不重複瀏覽數」可以在這裡看到 |
使用者行為報表中欄位名稱的說明：
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名稱 |
說明 |
備註 |
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exit rate |
公式：離站次數 / 該頁面or頁面群組 計算使用者到達後到網站其他頁面後，在哪個頁面離開網站的比率 |
與 bounce rate比較：
只計算landing page(使用者到達頁面)的離開比率。 |
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Avg time on site |
使用者平均單次工作階段在網站上停留的時間 |
💡使用者行為報表的例外與使用：
觀看使用者行為報表時，不使用絕對數字而是使用「相對數字」進行比較是較好的方式。由於絕對數字較難以衡量，加上網站的流量是每天都在變化的，增長的幅度也不一定，因此使用相對數字不容易產生分析上的謬誤。
舉例來說，對於一家餐廳的評論，分別有50人和10000人說好吃，你認為哪一群人說的比較可信？當數據的量體到達一定的數量後，使用「比率(%)」的概念來解釋會讓人比較容易理解。
(三)、 Conversion Report (MultiChannel Funnel,轉換追蹤報表)
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名稱 |
說明 |
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Assited conversion (輔助轉換追蹤報表) |
判斷各頁面對於轉換有多大的幫助。
報表最右方表示，從其他輔助管道而來的流量為assisted，在使用者從這些管道或是頁面最後一次進行點擊即為下單(完成轉換)的比率有多少。
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Top Conversion Path |
判斷熱門的所有不重複轉換路徑，看到使用者在轉換前都經過了哪些地方 |
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Time Lag (轉換耗時報表) |
判斷使用者在造成轉換前要花多少時間才會完成轉換 |
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Path Length (轉換長度) |
管道互動的轉換路徑分別帶來了多少次轉換 |
以上是幾個簡單的報表介紹，理解 GA中的相關名詞與應用，再回頭看看報表會更容易理解每筆數據後的意義，找出問題點並使用正確工具解決問題。
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參考資料：
Google Analytics官方文件
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