網站經營者或行銷人常遇到的下述困擾，其實就可以透過A/B Test找出問題，利用工具得出測試結果，進一步優化網頁，往往能大幅提升成效。 「訪客到達網站後總是立即跳出」、「廣告把流量帶進來，但轉換成效很差」、「消費者跟網站的互動差，不如預期」 Google推出免費A/B Test工具-Google…
數據為王百家爭鳴的時代，紛紛都在強調數據的重要性，但其實重要的不是數據本身，而是其背後的意義，了解這些數字後面所代表的涵義，進而延伸 出後續的action plan，今天就來跟大家分享幾個比較常用的指標吧!
『一個專案、一個實驗的開始』通常都是這樣的……
可能某天老闆發現了某項公司相當在意的指標突然像是失速的火車一樣一路向下跑，於是要你主管想辦法還同時發表了他的『意見』，接著整個Team就被召集到了會議室討論解決方法，接著各種『天馬行空』的假設像你的煩惱一樣不斷冒出來，這時如果你身為專案負責人，你該選擇哪個假設呢？
『剩下一週的時間，成效還沒到！』、『怎麼那個request要排那麼久？』、『不是改個圖片而已嗎？？？？』 上述的幾個問題，應該會常常出現在許多行銷人員、廣告投放人員、又或是從事社群相關的網路工作者的日常生活中
A/B Testing是什麼? 在過去設計網頁時，只能猜測使用者的體驗來設計介面，但會因為每個人的價值觀的不同，而沒有準確的依據，「猜測」佔了大部分的時間，A認為更改設計才能帶來更大效益，B卻覺得使用原有設計才正確；網站設計與功能配置常因個人主觀不同，便產生許多意見難以定案。
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