在上一篇的「用 A/B Testing 提升你的網頁轉換率！」中，我們已經知道 A/B Test 執行前的基本觀念建立以及具體的操作流程，暸解整個測試的骨架。接續這篇要做的則是「填肉」，說明 A/B Test 具備哪些元素、這些元素的意義、如何設計這些元素以及要如何去解讀？讓我們在做 A/B Test 時規劃與執行都更加完備。 一個完整的 A/B Test 一定會至少包含「被測者」、「指標」、「測量」、「假設」這四個元素，當你少考慮其中一個，或是沒有把它安排在你的 A/B Test 中，顯而易見的這個測試有很高的機率會在規劃階段就出錯，使得數據結果與資料分析都不具備參考價值。…
網站經營者或行銷人常遇到的下述困擾，其實就可以透過A/B Test找出問題，利用工具得出測試結果，進一步優化網頁，往往能大幅提升成效。 「訪客到達網站後總是立即跳出」、「廣告把流量帶進來，但轉換成效很差」、「消費者跟網站的互動差，不如預期」 Google推出免費A/B Test工具-Google Optimize，讓行銷人能夠不必動手更改程式，輕鬆完成A/B Test，得出結論！ 首先，要如何用Google Tag Manager(GTM)安裝Google Optimize？ 完成Gmail綁定：勾選訂閱內容、同意條款 Google Optimize第一步 2. 進入像是GTM的介面 3. 點開右下角“與Google…
『一個專案、一個實驗的開始』通常都是這樣的...... 可能某天老闆發現了某項公司相當在意的指標突然像是失速的火車一樣一路向下跑，於是要你主管想辦法還同時發表了他的『意見』，接著整個Team就被召集到了會議室討論解決方法，接著各種『天馬行空』的假設像你的煩惱一樣不斷冒出來，這時如果你身為專案負責人，你該選擇哪個假設呢？
A/B Testing是什麼? 在過去設計網頁時，只能猜測使用者的體驗來設計介面，但會因為每個人的價值觀的不同，而沒有準確的依據，「猜測」佔了大部分的時間，A認為更改設計才能帶來更大效益，B卻覺得使用原有設計才正確；網站設計與功能配置常因個人主觀不同，便產生許多意見難以定案。 (more…)