Hello 各位讀者～本期為第一期電子報，本次電子報我們將帶大家來看看一些最新的行銷時事以及一些工具的時事更新，還有關於工程、Data 的一些有趣內容吧！
答案是，不一定。要看你是如何提供內容給Google
通常 SEO 認為Google會根據網站上的所有頁面來確定一個網站的質量，而非網頁的一個部分。因此，網站上質量很低，例如一些過時的內容、或是早期有錯誤資訊的內容，可能會影響網站其他的部分，但也許不再是如此黑白分明了？
在上週五的SEO的Office hour ，John Mueller提到：
“focus essentially on the newer content on the main category sections of the web site.” Because of the structure of your site, you are giving your newer content more prominence on your web site and Google will focus its crawling and indexing more on that newer content …
Google 本質上會花較多的心思在Fresh Content 新出的內容，但這件事本身還會看你的網站是結構，如果你讓你的新內容出現在比較重要(或賦予他比較重要的意義)時，自然Google 會爬行跟收錄較新的 Content，而 Google 在決定一個Site 的品質時，會使用『已經收錄』的網頁來作為判斷，所以如果你會擔心『品質較差、或你個人認定不好的內容』影響到了你的site Quality ，那麼你也可以考慮讓Google 不要收錄那些頁面。
John Mueller 也提到『如果你的網站上有真的品質很差的內容，Google 在為整個網站打分數時，也會把低品質的內容與高品質的內容都考量進去，找到兩者平衡點，為你的網站打一個整體分數。
原文參考資料：Google Search Engine Round Table.
觀看原文：Can Google Ignore Portions Of Your Site For Accessing Quality (seroundtable.com)
John Mueller 近期在weekly hangout 中分享到，『部分的演算法不單單只會看你整個網站或大部分的內容，也會看網站某些細小的部分』，所以其實並沒有一定的答案，John Mueller 給大家的建議其實比較會是希望大家把這樣的上上下下看成是一種常態，同時Google 的更新出了『Core Update』以外的更新，也會讓你的網站排名出現上升或是下降。
觀看原文：Google: Why You See Portions Of Your Site Go Up Or Down After Algorithm Updates
現在Google Ads 的受眾規劃工具時可以看到預估的受眾名單大小，Google 會顯示 在Search 以及在Youtube 上的受眾清單大小。
觀看原文：Google Ads Estimated List Size Now In Audience Manager
這個更新對於保護用戶隱私是件好事，但對於廣告主卻並不是一件好事。如果大量的受眾自動選擇退出匿名數據蒐集，這代表著廣告主無法根據用戶在網站或登錄頁的行動來提供不同偏好的廣告系列。
Facebook表示他們正在為此更新做準備，並表示他們不會在自己的應用程式蒐集廣告商的標識符（IDFA）。他們也會提醒用戶他們的資訊在facebook中如何被使用，還有強調他們在facebook站外動態(off-facebook activity)的功能。這向他們展示了被轉寄給facebook的站外動態，所以他們就能取消連結。
Facebook建議合作夥伴準備的方式：
觀看原文：https://adespresso.com/blog/top-updates-facebook-monthly-need-know-now/
如果你成為一位數據科學家，應該要先問自己：如何有效執行？有效執行可以分成四個部分：
1.優先順序
為了能和PM達到有效的工作，你應該要認識PM所做的工作是什麼。
Dan Hill（Airbnb前員工）認為PM建立了將產品交付到用戶的過程，但該作者認為PM所需要的技能更為多樣，流程僅是其中的共通點。PM和經理應該都要能提供幫助，但要注意兩者的優先順序。
如果有一個文檔來記錄進行中的工作，可以讓你了解在各種類型的工作中所花的時間，也能更容易地討論績效。如果你從數據中發現自己大部分的工作都是短期的，建議和經理討論你的狀況，因為經理應該要能確保你的時間是被善用的。
2.估計任務所花費的時間
作為數據科學家，了解下面的區別是非常重要的：
原因是對於新的數據科學家最具挑戰性的不是那些智力上的挑戰，而是那些尚未被定義的基本需求。在這種情況下，應該要保持清晰度並確保你的系統能處理那些內容。
3.如何得到問題的答案
通常會你可能會太過詳細描述你手上的工作，並尋求具體的幫助。像是「我如何使用「這個工具」來執行「這件事」，但是你曾嘗試過的解決方案可能是其中一種解決方案。如果你太侷限在某種解決方案上，可能會限縮前進的道路。當你尋求幫助時，最好是從目標開始討論。
4.溝通與分享你的工作
給新的數據科學家提供有力的建議是在不同的對象進行溝通的重要性。不要告訴你的夥伴太多技術的細節（像是需要做多少工作或是各種評估方法），而是在合理的範圍盡可能簡單的回答。你需要幫助你的夥伴能順利交付產品。大部分的工作對話都會是deadline。當你在進行專案時，請與你的夥伴確認與紀錄截止日期，如果你完成工作的時間可能會超過指定的截止日期，請主動進行溝通，這並不是代表失敗，而是成熟的象徵。
觀看原文：https://medium.com/airbnb-engineering/new-data-scientists-tips-for-success-5f898b6a33f3
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