在上一篇的「用 A/B Testing 提升你的網頁轉換率！」中，我們已經知道 A/B Test 執行前的基本觀念建立以及具體的操作流程，暸解整個測試的骨架。接續這篇要做的則是「填肉」，說明 A/B Test 具備哪些元素、這些元素的意義、如何設計這些元素以及要如何去解讀？讓我們在做 A/B Test 時規劃與執行都更加完備。 一個完整的 A/B Test 一定會至少包含「被測者」、「指標」、「測量」、「假設」這四個元素，當你少考慮其中一個，或是沒有把它安排在你的 A/B Test 中，顯而易見的這個測試有很高的機率會在規劃階段就出錯，使得數據結果與資料分析都不具備參考價值。…
當行銷人想提升產品的轉換率時，會考慮的點不外乎增加廣告投放預算、嘗試多種廣告素材或文案、調整產品售價、舉行產品相關活動等等，這些都是典型的行銷操作手法，但若我們將目光放到網站本身，則有一種有效提升轉換率方式，叫做「A/B Test」。 在正式認識 A/B Test 之前，你可以先理解轉換漏斗與管道分析的概念。 轉換漏斗 最經典轉換漏斗為「AARRR」，其對應分別代表 Acquisition（獲取用戶）、Activation（成為會員）、Retention（持續回訪）、Revenue（產生營收）、Referral（推薦其他用戶）。我們可以視這個過程為一般常見的用戶旅程，也就是一個用戶在完成購買前的每個階段，且在購買後他還會向其他人推薦你的產品。 一般來說，每個網站的行銷漏斗都會略有差異，你可以透過 GA 觀察使用者路徑，制定出最適合自己的轉換漏斗。 管道分析 管道分析則是紀錄自己使用哪些管道來獲取用戶，並找到能帶來最大的商業價值的管道。假設我今天要出售一堂線上課程，分別使用了 Google Ads、臉書廣告、eDM、網站公告這四個管道來銷售，結果顯示臉書廣告能帶來最多購買用戶，則在下一波的行銷活動中，我就可以想辦法去增加臉書廣告預算或是提升轉換率，來增加購買數。 其中「提升轉換率」這個概念就可以跟漏斗分析結合，你找到了最佳管道，並針對這個管道的用戶路徑做轉換漏斗，有可能結果出來是這樣的： FB 廣告－課程試看頁－課程介紹頁－課程價格頁。 為了提升轉換率（橫線處），我們可以利用…
操作 A/B Test 前必看！五大地雷你中了幾個？ 解釋 A/B Test 的重要性 釐清一般常見對 A/B Test 的迷思 解釋為何正確操作 A/B Test 很重要 一提到 A/B Test，最經典的案例肯定非「把按鈕換成紅色來提高轉換」莫屬了。然而 A/B…