在上一篇的「用 A/B Testing 提升你的網頁轉換率！」中，我們已經知道 A/B Test 執行前的基本觀念建立以及具體的操作流程，暸解整個測試的骨架。接續這篇要做的則是「填肉」，說明 A/B Test 具備哪些元素、這些元素的意義、如何設計這些元素以及要如何去解讀？讓我們在做 A/B Test 時規劃與執行都更加完備。 一個完整的 A/B Test 一定會至少包含「被測者」、「指標」、「測量」、「假設」這四個元素，當你少考慮其中一個，或是沒有把它安排在你的 A/B Test 中，顯而易見的這個測試有很高的機率會在規劃階段就出錯，使得數據結果與資料分析都不具備參考價值。…
當行銷人想提升產品的轉換率時，會考慮的點不外乎增加廣告投放預算、嘗試多種廣告素材或文案、調整產品售價、舉行產品相關活動等等，這些都是典型的行銷操作手法，但若我們將目光放到網站本身，則有一種有效提升轉換率方式，叫做「A/B Test」。 在正式認識 A/B Test 之前，你可以先理解轉換漏斗與管道分析的概念。 轉換漏斗 最經典轉換漏斗為「AARRR」，其對應分別代表 Acquisition（獲取用戶）、Activation（成為會員）、Retention（持續回訪）、Revenue（產生營收）、Referral（推薦其他用戶）。我們可以視這個過程為一般常見的用戶旅程，也就是一個用戶在完成購買前的每個階段，且在購買後他還會向其他人推薦你的產品。 一般來說，每個網站的行銷漏斗都會略有差異，你可以透過 GA 觀察使用者路徑，制定出最適合自己的轉換漏斗。 管道分析 管道分析則是紀錄自己使用哪些管道來獲取用戶，並找到能帶來最大的商業價值的管道。假設我今天要出售一堂線上課程，分別使用了 Google Ads、臉書廣告、eDM、網站公告這四個管道來銷售，結果顯示臉書廣告能帶來最多購買用戶，則在下一波的行銷活動中，我就可以想辦法去增加臉書廣告預算或是提升轉換率，來增加購買數。 其中「提升轉換率」這個概念就可以跟漏斗分析結合，你找到了最佳管道，並針對這個管道的用戶路徑做轉換漏斗，有可能結果出來是這樣的： FB 廣告－課程試看頁－課程介紹頁－課程價格頁。 為了提升轉換率（橫線處），我們可以利用…
操作 A/B Test 前必看！五大地雷你中了幾個？ 解釋 A/B Test 的重要性 釐清一般常見對 A/B Test 的迷思 解釋為何正確操作 A/B Test 很重要 一提到 A/B Test，最經典的案例肯定非「把按鈕換成紅色來提高轉換」莫屬了。然而 A/B…
Google Ads 提供了許多不同類型的廣告出價方式，依據你的每個廣告所想要達成的目標進行選擇適合的出價方式，以下針對不同的出價方式進行說明，看完這篇文章的你能學習到： 什麼是出價策略 (Google Ads Bidding)？ Google 的出價策略的結構 自動出價策略 (Automated Bidding) 的類型有哪些？ 關於智慧出價 (Smart Bidding) (以下資料參考字Google Ads 官方說明，2020更新版） …
Structure data 這個詞對於許多做過SEO的人應該來說都不陌生，Google 近年來不斷推行這樣的一門技術，但他到底對於大家來說有什麼幫助？還有他為什麼很重要呢? 這篇文就要帶大家來認識何謂Structure Data. TL , DR (摘要）： 簡單說Strcuture data 就是一種Google 支援的特定資料格式，透過這種類型的資料格式，可以讓網頁在Google 上呈現各種不同類型的互動效果，像是更多的額外資訊、以及產生更多的連結等等。 什麼是Stucture Data ?…
什麼是GTM的Custom templates? Custom templates 用一句話來說就是將重複性的代碼轉為模板。 以GTM官方的解釋來說，就是提供客製化代碼的模板，讓使用者可以在模板化的情況下輸入變數，輕鬆的創建和共享自訂的 JavaScript 和 HTML 設置。 如何使用Custom Templates? 首先進入 GTM Custom templates 自訂模板後，可以看到四個細項可以選擇 資訊：資訊欄位是用來告訴使用者 templates 的使用功能和敘述，不管輸入什麼都不會影響到此模板接下來程式的執行…
如果同時擁有兩個以上的網站時(正式站、測試站)，不需要再用多個 GTM 容器來區隔，也不用再建立過多重複的代碼，快試試使用 GTM 的環境(Environments)吧。本篇簡單從如何建立環境、發佈、區隔環境GA到預覽，都有詳細的介紹，希望對你有幫助～ ▍本篇大綱： 如何建立 GTM 環境 發佈不同版本的 GTM 環境 利用環境變數來區隔 GA 一. GTM 環境 ▍什麼時候會使用到 GTM 環境…
google analytics網頁的左邊欄位，點開目標對象、客戶開發就會發現滿滿的工作階段，如果不懂工作階段的定義，那你裡面的相關數據可能會看不太懂，很久以前我有看過舊版的官方介紹，看完其實一知半解，一直以為工作階段會近似於入站或是使用者，然後有時候看數據就用猜測的。例如說單次工作階段頁數，雖然知道是瀏覽頁數除以工作階段，但你在交叉比對其他數據的時候，就比較難分析出真正原因。 官方文件: Google Analytics 工作階段 工作階段定義 官方定義是『 工作階段代表指定期間內在網站上發生的多項使用者互動；舉例來說，一個工作階段可能包含多個網頁瀏覽、事件、社交互動和電子商務交易』，簡單講就是當使用者進入網站，那一刻起就算一個工作階段，沒有所謂使用者進來一跳出，沒有計算到工作階段，他跟網頁停留時間邏輯不一樣，不是依靠節點相減計算的。 一般正常流程 使用者輸入 https://iandays.com => 載入網頁 (計算為一個工作階段) => 點擊連結 進入一篇文章 (總共只算一個工作階段) =>…